Owner M Jurnal
Rolan Mardani

Selamat datang di Pusat Panduan Skripsi M Jurnal.

Berhubung jenis-jenis penelitian itu banyak, maka pada Panduan ini akan saya kelompokkan berdasarkan Metode Analisis (Regresi Linier, Regresi Data Panel dan Analisis with Teori)

Setiap “Metode” Terdiri Dari Beberapa Bab dan Sub-Bab Untuk Menyelesaikan 1 Judul Skripsi

Silahkan Klik Link (Tulisan Berwarna Biru) di bawah untuk mempelajari setiap Sub Bab Panduan.

Bonus

Inspirasi dan Download

Sebelum Anda mempelajari Panduan, berikut beberapa Inspirasi dan File yang bisa Anda Download.

Inspirasi Skripsi

  1. Judul Skripsi: Daftar judul skripsi Ekonomi (Manajemen, Akuntansi, dll)
  2. Jenis Data: Jenis-Jenis data pada Penelitian Ekonomi dan Bisnis
  3. Page Number: Cara membuat halaman di Microsoft Word
  4. Microsoft Excel: Panduan Cara Menggunakan Microsoft Excel (Lengkap)

Download File dan Data Skripsi

  1. Tabel Durbin Watson (DW): Table DW menggunakan Excel Online atau Anda juga bisa Download File Excel nya.
  2. Data BI Rate: Data BI Rate dari tahun 1995 – 2016 yang sudah tidak di publikasikan pada Web Bank Indonesia
  3. FactBook IDX: Data FactBook IDX dari tahun 2005 – 2017

Metode 1

Regresi Linier

Anda bisa menggunakan panduan pada Metode 1 ini jika penelitian Anda menggunakan Regresi Linier Sederhana atau Regresi linear Berganda.

Bab 1: Dasar-Dasar Skripsi Regresi

  1. Rumusan Masalah: Cara membuat Rumusan Masalah Penelitian
  2. Landasan Teori: Apa isi Landasan Teori Skripsi ?
  3. Kerangka Pemikiran: Cara membuat Kerangka Pemikiran
  4. Hipotesis: Cara membuat Hipotesis Penelitian

Bab 2: Olah Data Skripsi Regresi

Panduan ini menggunakan 2 Aplikasi berbeda (SPSS dan E-Views). Silahkan pilih panduan sesuai aplikasi yang Anda gunakan.

  1. Metode Analisis: Uji apa saja yang wajib dilakukan pada Penelitian Regresi Linier ?
  2. Method Successive Interval: Lakukan Msi jika Anda menggunakan Quetioner dalam penelitian (abaikan jika tidak)
  3. Uji Asumsi Klasik E-Views: Cara uji Asumsi Klasik menggunakan Aplikasi E-Views
  4. Uji Asumsi Klasik SPSS: Cara uji Asumsi Klasik menggunakan Aplikasi SPSS
  5. Regresi E-Views: Cara Uji t, uji F, R2 dan Estimasi Model Regresi menggunakan Aplikasi E-Views
  6. Hasil E-Views: Cara baca hasil regresi E-Views
  7. Regresi SPSS: Cara Uji t, uji F, R2 dan Estimasi Model Regresi menggunakan Aplikasi SPSS
  8. Variable Dominan: Cara menentukan Variable Paling Dominan dalam Penelitian

Bab 3: Problem dan Solusi Skripsi Regresi

  1. Tidak Signifikan ?: Apakah penelitian harus signifikan ? Lihat jawaban dan solusinya
  2. Normalitas: Cara menyembuhkan Normalitas
  3. Multikolinearitas: Cara menyembuhkan Multikolinearitas
  4. Autokorelasi: Cara menyembuhkan Autokorelasi
  5. Heterokedastisitas: Cara menyembuhkan Heterokedastisitas

Metode 2

Regresi Linier Data Panel

Anda bisa menggunakan panduan pada Metode 2 ini jika penelitian Anda menggunakan Regresi Linier data Panel.

Bab 1: Dasar-Dasar Skripsi Data Panel

  1. Rumusan Masalah Data Panel: Cara membuat Rumusan Masalah pada Penelitian Regresi Data Panel
  2. Landasan Teori: Apa isi Landasan Teori Skripsi pada Regresi Data Panel?
  3. Kerangka Pemikiran Data Panel: Cara membuat Kerangka Pemikiran Regresi Data Panel
  4. Hipotesis Data Panel: Cara membuat Hipotesis pada Penelitian Regresi Data Panel

Bab 2: Olah Data Skripsi Regresi Data Panel

  1. Metode Analisis: Uji apa saja yang wajib dilakukan pada Regresi data Panel ?
  2. Method Successive Interval: Lakukan Msi jika Anda menggunakan Quetioner dalam penelitian (abaikan jika tidak)
  3. Uji Asumsi Klasik : Uji Asumsi Klasik apa saja yang Wajib dilakukan pada Data Panel
  4. Estimasi Model: Cara Estimasi Model Regresi Data Panel (CEM, FEM, dan REM) untuk melihat hasil uji t, uji F, dan R2
  5. Memilih Model: Cara memilih model Regresi data panel (CEM, FEM, atau REM) menggunakan Chow Test, Hausman Test, dan LM Test.
  6. Variable Dominan: Cara menentukan Variable Paling Dominan dalam Penelitian Regresi data Panel

Bab 3: Problem dan Solusi Skripsi Regresi Data Panel

  1. Tidak Signifikan ?: Apakah penelitian harus signifikan ? Lihat jawaban dan solusinya
  2. Normalitas: Cara menyembuhkan masalah Normalitas
  3. Multikolinearitas: Cara menyembuhkan masalah Multikolinearitas
  4. Heterokedastisitas: Cara menyembuhkan masalah Heterokedastisitas

Metode 3

Analisis with Teori

Metode 3 ini merupakan jenis penelitian (skripsi) yang menggunakan metode Analisis with Teori. Penelitian jenis ini tidak menggunakan metode analisis Regresi, Uji Beda, ADF Test dll. Namun menggunakan teori terkait untuk menganalisis data.

Teori yang digunakan pastinya akan berbeda-beda. Agar lebih mudah memahami panduan ini, Saya berikan contoh skripsi dengan Judul: Analisis Portofolio Optimal Pada 50 Perusahaan Terbesar di Bursa Efek Indonesia Periode 2005 – 2016

Skripsi tersebut menggunakan Teori Pembentukan Portofolio Optimal. Silahkan ikuti Tahap-tahap pada setiap Bab berikut:

Bab 1: Dasar-Dasar Skripsi Portofolio Optimal

  1. Rumusan Masalah Portofolio Optimal: Cara membuat Rumusan Masalah pada Penelitian Regresi Data Panel
  2. Landasan Teori Portofolio Optimal: Apa isi Landasan Teori Skripsi pada Regresi Data Panel?
  3. Kerangka Pemikiran Portofolio Optimal: Cara membuat Kerangka Pemikiran Regresi Data Panel

Bab 2: Olah Data Skripsi Portofolio Optimal

  1. Data & Tabulasi: Persiapan dan Tabulasi Data untuk mempermudah proses analisis
  2. Return: Menghitung Actual Return dan Expected Return masing-masing emiten dan market
  3. Risk: Menghitung Variance (σ2), Alpha (α), Beta (β), dan Unsystematic Risk (ei) masing-masing emiten dan market
  4. Risk Free: Menghitung Excess Return dan Expected Excess Return dari Risk Free
  5. Ai, Bi, dan Ci: Menghitung nilai Ai, Bi, Ci dan Excess Return to Beta (ERB)
  6. Optimal: Mengurutkan Emiten berdasarkan ERB, Menghitung Cut of Point dan Menentukan Emiten yang masuk kedalam Portofolio Optimal
  7. Pembobotan: Menghitung Zi, Wi, Alpha Portofolio, Beta Portofolio, dan Unsystematic Risk Portofolio Optimal.
  8. SIM or CAPM ?: Menghitung Single Index Model (SIM) dan Capital Asset Pricing Model (CAPM) lalu memahami hasilnya

Bab 3: Problem dan Solusi Skripsi Portofolio Optimal

  1. Wi Negatif ?: Solusi jika terdapat nilai negatif pada Wi
  2. SUM Wi : Solusi Jika SUM Wi tidak sama dengan 1.
  3. Split dan Averse: Cara eliminasi perusahaan yang melakukan stock split atau stock averse selama periode penelitian.