Dalam panduan ini, Anda akan belajar tentang uji apa saja yang wajib dilakukan pada skripsi regresi linier baik itu sederhana maupun berganda. Jika Anda menggunakan data panel, silahkan lihat Uji Wajib Pada Regresi Data Panel.
Dalam Regresi, tidak semua uji yang tersedia harus Anda lakukan. Anda hanya perlu menyesuaikannya dengan rumusan masalah, sample, jumlah variabel dan jenis data pada penelitian. Bagaimana caranya ?, mari pahami satu per satu.
Daftar Isi Konten:
Apa Itu Regresi Linier ?
Biar semakin paham, pertama-tama Saya jelaskan dahulu apa itu regresi. Regresi adalah salah satu metode analisis statistik untuk mengetahui hubungan antara 2 variabel atau lebih. Regresi dapat menentukan hubungan sebab-akibat.
Penyebab. Merupakan Variabel Bebas / Variabel X / Variabel Independen / Variabel Explanatorik / Variabel Penjelas.
Akibat. Merupakan Variabel Terikat / Variabel Y / Variabel yang dipengaruhi / Variabel Dependen.
Dengan kata lain, dalam regresi, Variabel X dapat menentukan nilai Variabel Y. Setiap perubahan Variabel X akan merubah nilai Variabel Y (bisa mengurangi atau menambah nilai).
Analisis regresi memiliki persyaratan kelayakan (Uji Asumsi Klasik) terhadap data agar hasil Estimasi Model Regresi dapat dijadikan acuan untuk peramalan nilai Variabel Y.
Oleh karena itu, Anda harus tahu uji apa saja yang Wajib pada penelitian Regresi.
Uji Yang Wajib Dilakukan Pada Regresi Linier
Jika tidak mempertimbangkan jumlah variabel, sample, dan jenis data pada penelitian, berikut beberapa uji yang wajib:
- Validitas dan Reliabilitas. Untuk menentukan kualitas pengumpulan data. Wajib jika Anda menggunakan angket kuesioner dalam pengumpulan data.
- Method Successive Interval. Untuk mengubah data ordinal menjadi interval. Wajib dilakukan jika menggunakan angket kuesioner.
- Normalitas. Untuk melihat apakah data pada penelitian berdistribusi normal atau tidak. Wajib untuk semua penelitian regresi.
- Autokorelasi. Hanya akan terjadi pada model regresi linier data time series. Uji ini dilakukan untuk variabel terikat.
- Heteroskedastisitas. Untuk melihat apakah data terjadi gejala heteroskedastisitas atau tidak pada Cross Section
- Multikolinearitas. Untuk melihat korelasi antara variabel bebas (jika lebih dari 1)
- Uji t. Untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara partial (sendiri)
- Uji F. Untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara simultan (bersamaan) jika variabel bebas lebih dari 1.
- Koefisien Determinasi. Untuk mengetahui besaran pengaruh seluruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
- Estimasi Model Regresi. Untuk mengetahui persamaan regresi pada penelitian yang kemudian dapat berguna untuk mengestimasi nilai variabel terikat (Y)
Note: Dari ke 10 uji tersebut, Anda hanya perlu melakukan beberapa pengujian saja. Uji yang wajib digunakan tentunya tergantung jumlah variabel, jenis data, hingga cara pengambilan data penelitian Anda.
Biar semakin mudah, Saya bedakan menjadi 6 jenis. Pilih salah satu yang sesuai dengan penelitian Anda:
#1 Jika Menggunakan 1 Variabel Berupa Data Time Series
Sebagai contoh, judul skripsi Pengaruh Return on Assets (ROA) Terhadap Net Profit Margin(NPM) pada PT MJURNAL.COM Periode 2010-2020.
Penelitian menggunakan data laporan keuangan yang dipublikasikan pada website mjurnal.com.
Dari judul tersebut, ada 4 point penting yang bisa Anda jadikan acuan untuk menentukan uji yang wajib.
Pertama, penelitian ini bertujuan untuk mencari pengaruh ROA (Variabel Bebas) terhadap NPM (variabel terikat). Maka wajib lakukan Uji t, koefisien determinasi dan Estimasi Model. Sementara itu, jumlah variabel bebas (x) hanya 1. Maka tidak perlu uji F dan uji multikolinearitas.
Kedua, penelitian lebih spesifik untuk PT MJURNAL.COM. Terlihat hanya ada 1 objek penelitian yaitu PT MJURNAL.COM, maka tidak perlu Uji Heteroskedastisitas.
Ketiga, periode penelitian adalah 2010 sampai 2020. Terlihat penelitian ini menggunakan data Time Series. Oleh karena itu Anda wajib lakukan uji Autokorelasi.
Terakhir, pengumpulan data tidak menggunakan kuesioner. Maka tidak perlu lakukan Method Successive Interval, uji Validitas dan Reabilitas. Jadi uji yang wajib pada contoh ini sebagai berikut:
- Normalitas
- Autokorelasi
- Uji t
- Koefisien Determinasi
- Estimasi Model Regresi
#2 Jika Lebih Dari 1 Variabel Berupa Data Time Series
Sebagai contoh, judul skripsi Pengaruh Return on Assets (ROA) dan Return on Equity (ROE) Terhadap Net Profit Margin(NPM) pada PT MJURNAL.COM Periode 2012-2017.
Penelitian menggunakan data laporan keuangan yang dipublikasikan pada website MJURNAL.COM.
Sama seperti 1 variabel data time series sebelumnya. Perbedaan hanya pada jumlah variabel (bebas).
Jadi, Anda hanya perlu menambahkan uji Multikolinearitas dan Uji F karena jumlah variabel (bebas) lebih dari 1. Maka uji yang wajib sebagai berikut:
- Normalitas
- Autokorelasi
- Multikolinearitas
- Uji t
- Uji F
- Koefisien Determinasi
- Estimasi Model Regresi
#3 Jika Menggunakan 1 Variabel Berupa Data Cross Section
Sebagai contoh, judul skripsi Pengaruh Debt to Assets Ratio (DAR) Terhadap Net Profit Margin (NPM) pada Perusahaan Consumer Goods di Bursa Efek Indonesia tahun 2019.
Peneliti menggunakan data sekunder pada website Bursa Efek Indonesia (BEI).
Ada 4 point utama…
Pertama, penelitian ini bertujuan untuk mencari pengaruh DAR (Variabel Bebas) terhadap NPM (variabel terikat). Maka wajib lakukan Uji t, koefisien determinasi dan Estimasi Model. Seperti sebelumnya uji F dan uji multikolinearitas tidak wajib karena jumlah variabel x hanya 1.
Kedua, penelitian dilakukan terhadap Perusahaan yang terdaftar pada Consumer Goods BEI. Daftar perusahaannya lebih dari 1. Maka wajib uji heteroskedastisitas.
Ketiga, peneliti menggunakan data tahunan (2019) dan hanya ada 1 tahun. Tidak akan ada sifat autokorelasi. Sehingga tidak perlu uji Autokorelasi.
Terakhir, Data sekunder sama dengan data yang sudah ada dan dapat diakses publik / didownload, maka tidak perlu lakukan Method Successive Interval, uji Validitas dan Reabilitas. Jadi uji yang wajib pada contoh ini sebagai berikut:
- Normalitas
- Heteroskedastisitas
- Uji t
- Koefisien Determinasi
- Estimasi Model Regresi
#4 Jika Lebih Dari 1 Variabel Berupa Data Cross Section
Sebagai contoh, judul skripsi Pengaruh Debt to Equity Ratio (DER) dan Debt to Assets Ratio (DAR) Terhadap Net Profit Margin (NPM) pada Perusahaan Consumer Goods di Bursa Efek Indonesia tahun 2019.
Sama seperti contoh 1 variabel data cross section diatas. Perbedaan hanya pada jumlah variabel bebas.
Pada contoh ini, jumlah variabel bebas ada 2 yaitu DER dan DAR. Maka Anda wajib menambahkan uji Multikolinearitas dan Uji F. Uji yanh wajib pada contoh ini sebagai berikut:
- Normalitas
- Heteroskedastisitas
- Multikolinearitas
- Uji t
- Uji F
- Koefisien Determinasi
- Estimasi Model Regresi
#5 Jika Menggunakan 1 Variabel Berupa Data Cross Section + Angket Kuesioner
Dari tadi Method Successive Interval, Uji Validitas dan Reliabilitas ga di pake, lalu kapan di pake nya ?
Nah pada contoh ini peran Successive Interval dan Uji Validitas dan Reliabilitas berlaku.
Penelitian dengan Angket Kuesioner bisa juga di sebut penelitian dengan data cross section. Tapi, tidak semua penelitian dengan data cross section menggunakan Angket Kuesioner (seperti contoh 3 dan 4 diatas).
Sifat Cross Section terdapat pada jumlah responden, bukan jumlah perusahaan. Dan yang membedakannya ada pada cara pengambilan data.
Penelitian yang menggunakan angket kuesioner umumnya menggunakan skala likert dalam pengambilan data. Sehingga penelitian ini menggunakan data ordinal.
Sementara itu, data Ordinal tidak bisa langsung diolah dalam model Regresi Linier. Sehingga Anda wajib mengubah data ordinal menjadi data interval.
Saya langsung masuk ke contoh saja…
Misalnya judul skripsi Pengaruh Upah Terhadap Kinerja Karyawan pada PT M Jurnal tahun 2020.
Penelitian ini menggunakan Angket Kuesioner untuk mendapatkan data upah dan kinerja karyawan dengan jumlah responden sebanyak 90 orang.
Perhatikan 4 point penting berikut:
Pertama, penelitian bertujuan untuk mencari pengaruh Upah (Variabel X) terhadap Kinerja Karyawan (Variabel Y). Variabel Bebas hanya ada 1 (Upah), maka wajib dilakukan uji t, koefisien determinasi dan estimasi model. Sementara uji F dan Multikolinearitas tidak wajib.
Kedua, peneliti menggunakan data tahunan (2019) dan hanya ada 1 tahun. Tidak akan ada sifat autokorelasi. Sehingga tidak perlu uji Autokorelasi.
Ketiga, penelitian menggunakan Angket Kuesioner. Jenis data pada Angket kuesioner adalah data Ordinal. Angket kuesioner biasa menggunakan skala likert (pilihan 1-5).
Skala likert pada data ordinal tidak bisa di uji secara langsung menggunakan regresi, jadi Anda wajib menggunakan Uji Reliabilitas dan Validitas serta Method Successive Interval (ubah data ordinal menjadi interval).
Jadi uji wajib pada contoh ini sebagai berikut:
- Reliabilitas dan Validitas
- Method Successive Interval
- Normalitas
- Heteroskedastisitas
- Uji t
- Koefisien Determinasi
- Estimasi Model Regresi
#6 Jika Lebih Dari 1 Variabel Berupa Data Cross Section + Angket Kuesioner
Sebagai contoh, judul skripsi Pengaruh Upah dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Karyawan pada PT M Jurnal tahun 2020.
Penelitian ini menggunakan Angket Kuesioner untuk mendapatkan data upah dan kinerja karyawan dengan jumlah responden sebanyak 60 orang.
Sama seperti contoh-contoh yang menggunakan lebih dari 1 variabel sebelumnya. Jika Anda menggunakan lebih dari 1 variabel bebas, maka silahkan tambahkan uji Multikolinearitas dan Uji F. Jadi uji regresi ya g wajib pada contoh ini sebagai berikut:
- Reliabilitas dan Validitas
- Method Successive Interval
- Normalitas
- Heteroskedastisitas
- Multikolinearitas
- Uji t
- Uji F
- Koefisien Determinasi
- Estimasi Model Regresi
Jika Anda memiliki contoh kasus berbeda, silahkan coret-coret pada kolom komentar. Saya akan bantu Anda sesuai topik artikel ini. Lalu apa selanjutnya ? Silahkan gunakan pintasan panduan berikut untuk menyelesaikan skripsi Anda.
Pintasan Panduan Olah Data Regresi Linier
Panduan Sebelumnya: Proposal (BAB 1 – 3).
- Regresi Linier: Materi dasar (yang paling dasar) tentang Regresi Linier. Jangan abaikan materi ini, supaya tidak gagal paham.
- Metode Analisis: (Anda Disini).
Angket Kuesioner
Jika penelitian Anda menggunakan angket kuesioner, ikuti beberapa panduan berikut sebagai tahap awal dalam analisis data.
- Tabulasi Data: Membuat tabulasi data dari hasil jawaban responden menggunakan Microsoft Excel berdasarkan skala likert + Gratis Template.
- Analisis Deskriptif: Langkah-langkah analisis deskriptif data angket kuesioner + Gratis Template Otomatis.
- Frekuensi Kumulatif: (Sedang disusun).
- Method Successive Interval: Lakukan MSI untuk mengubah data ordinal (dari skala likert) menjadi data interval sebagai syarat Analisis Regresi Linier.
Selanjutnya, ikuti panduan sesuai software yang Anda gunakan. Saat ini, Saya sudah menyusun panduan dari 2 software.
Regresi SPSS
- Uji Asumsi Klasik SPSS: Cara uji Asumsi Klasik menggunakan Aplikasi SPSS.
- Regresi SPSS: Cara Regresi, Uji t, uji F, R2 dan Estimasi Model Regresi menggunakan Aplikasi SPSS
- Hasil SPSS: Cara baca hasil Regresi SPSS (Interpretasi Model Regresi), + R-Square
Regresi E-Views
- Uji Asumsi Klasik E-Views: Cara uji Asumsi Klasik menggunakan Aplikasi E-Views
- Regresi E-Views: Cara Regresi, Uji t, uji F, R2 + Pengambilan keputusan Hipotesis.
- Hasil E-Views: Cara baca hasil Regresi E-Views (Interpretasi Model Regresi), + R-Square
Panduan Berikutnya: Problem dan Solusi.
Kak maaf mau tanya kalo nilai F signifikannya 0.08 gmn ya kak?:(
Hmmm.. ya pengaruh nya tidak signifikan kak.
Emangny kakak pengennya gimana ?
Coba deh ceritain permasalahan kakak lebih rinci lagi.
Lebih bagus ceritain di Forum Mahasiswa M Jurnal. Biar lebih enak diskusi nya kak.
Halo kak, mau tanya dong.. penelitian saya menggunakan pengujian regresi linear berganda dengan data penelitian campuran time series & cross sectional, kata dosen pembimbing saya data yang diuji wajib lolos uji pooling, sedangkan data yang saya gunakan tidak lolos.. ada gak ya cara untuk memperbaiki data yang tidak lolos uji pooling? Makasih sebelumnya.
Halo kak Stefanny,
sudah Saya bales di Forum ya kak.
hallo kak mau tanya……saya kan ngambil judul skripsi “pengaruh kondisi keuangan sebelum dan sesudah covid-19 pada kepatuhan wajib pajak” tapi saya masih bingung cara menentukan uji apa yang harus saya gunakan.mohon di bantu kak
Di sesuaikan dengan tujuan penelitian kak. Tujuan penelitian kakak ini apa ?
Apakah ingin mencari hubungan sebab akibat antara 2 variabel atau lebih ?
Apakah ingin membandingkan 2 data ?
atau ada tujuan lain ?
tujuan saya ingin mengetahui apakah wajib pajak itu patuh atau tidak kalo di lihat dari sisi laporan keuangan nya yang saat ini dalam masa pandemi.dan ingin membandingkan 2 data yaitu sebelum dan sesudah terjadinya pandemi covid-19 kak.mohon di bantu.terimakasih sebelumnya
Membandingkan 2 data (seblum dan sesudah) bisa pake Uji beda kak. Salah satunya T-Test.
Ada berapa variabel yang digunakan untuk menghitung data wajib pajak yang patuh dan tidak ini kak ?
Saya cuman 1 variabel yang di gunakan kak
Ooooh… jadi pake uji beda aja kak. Bisa pake T Test.
Terus di judulnya ga perlu ada kata-kata “Pengaruh”.. Bisa diganti dengan komparasi atau perbedaan atau bisa juga analisis perbandingan.. yang penting disesuaikan aja dengan kata-kata lainnya pada judul
Berarti saya cuman pake 1 uji itu aja yah kak?
Mohon maaf sebelumnya sudah merepotkan.terimakasih??
Iya kak. Kan variabel nya cuma 1. Dan bertujuan untuk membandingkan. Sejauh ini, Saya liat tidak ada tujuan lain ataupun alasan lain untuk menggunakan uji yang lain.
Oh ya, untuk diskusi lanjutan, Saya sarankan di Forum M Jurnal aja kak.
Biar enak liat histori nya.
untuk materi atau penjelasan mengenai statistik deskriptif ada gak kak?
Izin bertanya kak, untuk data panel uji apa sj yg wajib dilakukan ya?
Kak saya menggunakan 4 variabel bebas dan 1 variabel terikat. Tapi tidak pake uji simultan kata dospem aku. Bagaimana menurut kakak
harusnya pake, kan variabel bebas nya lebih dari 1.
Emang nya variabel bebas kakak apa aja ?
terus gmna kak? Aku juga di saranin gitu bingungg
Ya ikuti aja ka…
Palingan nanti ga ada pembahasan Uji F…
Terus di bagian rumusan masalah, hipotesis, dan seterusnya ga perlu masukin uji F..
Jadi tujuan penelitiannya cuma ingin tahu hubungan antara variabel secara partial aja kak.
Halo kak,mohon maaf mau tanya. Jika saya menggunakan data time series dan cross section tetapi metode analisis datanya memakai analisis regresi berganda apakah tidak apa” ? Seperti pada bank bumn dan periode tahunnya 2010-2015 apakah tidak masalah ? Jadi data cross section saya cuman ada 4 dan time series saya cuman ada 5. Makasih 🙂
Boleh kak…
Nanti data yg diolah harus berupa data time series atau cross section.
Ubah aja data panel nya ke time series.
kak mau nanya judul skripsi saya itu pengaruh beban kerja terhadap stress kerja dan dampaknya terhadap turnover intention. itu pke uji apa ya kak?
Analysis Path bisa sepertinya…
Tapi kalo Pengaruh Beban Kerja terhadap Stress Kerja aja… itu bisa pake regresi linier sederhana.
Sementara yang Saya liat dari judul, tujuan kakak juga ingin mencari dampaknya terhadap turnover intention.
Coba pelajari Analysis Path.
Kak nanya donk judul saya pengaruh perbedaan harga label dengan harga kasir terhadap kepuasan konsumen.
Itu tetep 2 variabel kan 1 bebas 1 terikat .?
Paket regresi sederhana ya kak .? Terus uji nya apa aja ya kak data nya dari kuesioner.
Penelitian kk ini pake 2 variabel.
Itu artinya 2 variabel bebas.. yaitu harga label dan kasir.
Kalo keputusan konsumen, itu variabel terikat.
Jd pake regresi berganda.
Halo kak mau tanya jika dalam penelitian saya untuk kuisioner nya pada variabel bebas saya menggunakan skala likert dan di variabel terikat nya saya menggunakan kuesioner dgn skala guttman apakah bisa kak dilakukan uji regresi? Atau antar kedua variabel jenis skala kuesionernya harus sama?
Data kuesioner menggunakan data ordinal. Data yang bisa diuji menggunakan regresi harus data rasio atau interval.
Jadi ubah dahulu data hasil kuesioner menjadi data interval. Gunakan Method Successive Interval.
Kak mau tanya .. variabel bebas saya ada 3 .. untuk uji regresi liniernya itu apakah harus sederhana dan berganda .. ?
Saya coba yg sederhana tp hasil signifikannya berbeda dengan yang berganda .. ?
Lebih dari 1 variabel bebas, pakai berganda kak.
Terima kasih artikelnya sangat bermanfaat, semoga kebaikannya Allah balas Aamiin. saya juga mau izin bertanya,
saya sudah melakukan penelitian dengan jumlah responden 13 orang dari populasi 27 orang, metode kuantitatif jenis asosiatif menggunakan analisis regresi linear sederhana, benarkah data yang di ujinya berupa validitas, realibiltas, normalitas (histogram, normal pplot, kolmogorov smirnov), heteroskedastisitas, koefisien korelasi pearson product moment, determinasi, regresi, dan uji t?
oh iya saya baca buku pedoman kampus, tidak memasukkan uji asumsi klasik, apa itu tidak apa2?
mohon dijawab terima kasih
Kalo ada teori yang menyatakan “Boleh” jika tidak menggunakan uji Asumsi Klasik, silahkan kak. Jangan lupa sertakan teori itu dalam BAB landasan teori. Tapi Saya belum pernah nemu teori yang menyatakan demikian.
Untuk uji yang dilakukan… tergantung… Tapi ini yang Saya ketahui dari data-data yang kakak sebutkan diatas
Selamat pagi kak, mohon maaf mengganggu ?
Mohon bantuannya kak, judul saya “Pengaruh Solvabilitas dan Opini Audit Terhadap Audit Delay Pada Perusahaan Sektor Makanan dan Minuman Yang Terdaftar di BEI tahun 2017-2019”
Saya pake analisis regresi berganda kak, tapi setelah saya uji di uji normalitas nya hasilnya <0,05 gitu kak, artinya gak berdistribusi normal kan kak, itu gimna caranya ya kak biar normal, saya udah coba transform data dan buang outlier tidak normal juga kak, tapi di uji F sma uji t sesuai kak
Mohon pencerahannya kka ?
Coba tambah periode penelitiannya… 2017 – 2019 itu terlalu pendek… Minimal 6 tahun terakhir deh. Semakin panjang periodenya, semakin bagus.
Maaf mau nanya kak. Ada yg mengatakan apabila kita ingin menggunakan analisis regresi harus melakukan uji linearitas sebagai syarat. Akan tetapi kenapa pada materi diatas uji linearitas tidak ada?
Mohon untuk dijawab ya kak terimakasih banyak sebelumnya?
Setau Saya uji Linieritas tidak wajib. Misalnya seperti data saham. Karna sudah dianggap linier.
Biasanya linieritas di pake untuk data periode yg sangat panjang
Ka untuk uji regresi linier sederhana apakah jumlah respon yang di gunakan harus sama dengan uji validitas
hai kak, semoga dibalas
saya mau mengambil judul “pengaruh suku bunga penjaminan lps terhadap suku bunga deposito dan penyerapan dana deposito di Indonesia periode … Q1 – … Q4”
berarti, apakah var. terikatnya (Y) = penyerapan dana deposito
var. bebas = (x1) suku bunga penjaminan lps, (x2) suki bunga deposito???
lalu berarti uji yg harus dilakukan =
Normalitas
Autokorelasi
Multikolinearitas
Uji t
Uji F
Koefisien Determinasi
Estimasi Model Regresi
terima kasih kak.
Mohon maaf kak judul saya DETERMINAN FAKTOR TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN E-COMMERCE PADA MAHASISWA JURUSAN MANAJEMEN
Yang ingin saya tanyakan dari judul saya uji apa yg harus saya gunakan mohon bantuannya kak 🙏
Hallo kak, izin tanya, dependen saya variabel dummy dan independen saya ada 9 dan hampir semua dummy, lebih bagus saya uji dengan spss atau eviews yha kak? terimakasih sebelumnya🙏
Hallo kak izin bertanya, untuk variabel bebasnya model pembelajaran Pjbl sedangkan variabel terikatnya menggunakan 2 variabel terikat yaitu kemampuan berpikir kritis dan hasil belajar siswa. Nah untuk ananlisinya pake uji apa saja yah kak ? Mohon pencerahannya 🙏
(Judul. Pengaruh model pembelajaran Pjbl terhadap kemampuan berpikir kritis dan hasil belajar siswa)
Halo kak, pengen nanya.
Kalau pengaruh kompensasi terhadap kinerja karyawan, apa aja ya buat ujinya?
Pengumpulan datanya pakai kuesioner, tapi ga pernah diminta buat ubah data ordinal ke MSI
Lalu untuk uji Validitasnya, menggunakan apa ya? Data sampel jenuh jumlahnya 47 orang
Terima kasih sebelumnya
selamat pagi kak,
mau bertanya..kenapa variabel x tidak dapat di lakukan uji simultan. atau saya ingin tau alasannya kenapa variabel independen harus uji parsial atau simultan ?
apakah karena ada keterkaitan jadi uji simultan atau karena tidak terkait satu sama lain jadi hanya uji parsial? mohon penjelasannya kak 🙏
Judul penelitian saya “pengaruh Pengendalian internal, sistem informasi akuntansi dan Goo corporate governance terhadap pencegahan fraud stock opname” mohon penjelasanya untuk menjawab kerangka berfikir saya kak 🙏
halo salam, izin bertanya dan diskusi ka.,
jika judul skripsi memiliki 3 variabel (x1,x2, dn y) dengan responden hanya 50
maka uji apa saja yg di wajibkan,. kebetulah menggunakan spss 25,. apakah ada pernah menggunakan spss 25? mohon bantuan infonya,. sebelumnya terimakasih
halo kak saya mau bertanya nih😁, jadi disini saya bingung apakah sebelum melakukan uji normalitas, multikolinearitas dan heteroskedastisitas terlebih dahulu kita mengubah data ordinal ke data interval? atau sebelum mengubah data ordinal ini kita sudah bisa melakukan uji tersebut?
Halo kak. Penelitian saya yaitu peramalam dengan menggunakan metode regreasi parametrik linier sederhana dan regresi nonparametrik, dan hanya menggunakan satu variabel saja yaitu data indeks saham. Karena data indeks itu data Runtun Waktu, saya memodifikasi data ke dalam bentuk variabel independen dan dependen, otomatis variabel independennya hanya satu. Sesuai penjelasan kakka di atas, pada analisis regresi parametrik linier sederhana, uji signifikansi parameter yang digunakan jika variabel indpendennya hanya satu adalah UJI T. Yang ingin saya tanyakan apakah UJI F boleh dilakukan pada analisis regresi sederhana atau tidak? Melihat kondisi variabel independennya hanya satu. Terimakasih
Lak izin tanya,kalo uji F nya tidak signifikan apalah ada solusi kk?
Halo kak ijin bertanya, kalau judul saya tentang “Persepsi dan Motivasi Mahasiswa Perbankan Syariah Terhadap Minat Bekerja di Sektor Lembaga Keuangan Syariah” ini kira kira pakai uji apa aja ya kak?
Halo kak ijin bertanya untuk penelitian saya tentang analisis tingkat penerimaan pengguna terhadap suatu sistem dengan metode utaut di rs apakah cocok jika menggunakan analisis regresi berganda? karena dospem saya suruh untuk cari tau dulu analisis apa yang akan dipakai apakah uji-t atau chi square.
Tujuan penelitian saya adalah untuk melihat hubungan antar tiap variabel dari utaut itu sendiri apakah berpengaruh positif signifikan atau tidak berpengaruh sama sekali.
Variabel independen utaut ada 4, depeden ada 2 yaitu minat penggunaan dan perilaku penggunaan.
Jadi tujuannya itu seperti apakah ekspektasi kinerja berpengaruh positif signifikan terhadap minat pengguna, apakah ekspektasi usaha berpengaruh terhadap minat pengguna, apakah kondisi fasilitas dapat mempengaruhi perilaku penggunaan.
Mohon arahannya kakak, terimakasih
Ka, saya ambil judul pengaruh pemberitaan X terhadap opini mahasiswa angkatan tahun 2019-2021. Di dalamnya ada 2 variabel bebas dan 1 variabel terikat yaitu opini. Saya gak pake uji F dan T kak, tapi pakai koefisien relasi, analisis regresi berganda, bivariat. Apa gapapa kak?
Assalamualaikum kak. Saya ijin bertanya penelitian saya berjudul pengaruh literasi numerasi terhadap kemampuan berpikir kritis matematika kelas 4 sdn kebun bunga 5 kota banjarmasin. Saya menggunakan regresi linier sederhana kak. Saya menggunakan instrumen soal dan angket kak. Mengenai soal sebaiknya analisis apa saja kak yang telat untuk penelitian saya🥺 mohon di jawab ya kak saya bingung bgt 😭😭
Kak judulnya skripsi Evaluasi pelaksanaan pembelajaran dengan menggunalan model cipp pada mata pelajaran pengetahuan bahan di kelas 10 teknik pemesinan smk. kira² menggunakan analisis data apa aja ya?
terimakasih
Halo kak izin bertanya, uji validitas dan reliabilitas duluan mana sama method successive interval?
sumbernya apa ya bang
sumbernya apa ya bang kalo boleh tahu