Uji Asumsi Klasik Regresi Linear Menggunakan E-Views

Seperti yang telah kita bahas sebelumnya, dalam model regresi, uji Asumsi Klasik perlu dilakukan agar model regresi tidak “Bias”. Akan tetapi, tidak semua uji asumsi klasik dilakukan.

Seperti penelitian yang menggunakan data cross section tidak wajib dilakukan uji autokorelasi. Sedangkan pada penelitian yang menggunakan data time series tidak wajib dilakukan uji heteroskedastisitas.

Sekarang Saya akan memberikan tutorial uji asumsi klasik menggunakan EViews. Perlu Anda ketahui, uji asumsi klasik pada EViews sedikit berbeda dengan SPSS. Perbedaannya terletak pada jenis uji yang digunakan. Selengkapnya, mari simak tutorial di bawah ini.

Uji Asumsi Klasik – Tahap 1

Pastikan Andal telah mengestimasi model regresi seperti yang terlihat pada gambar di bawah ini:

Uji Asumsi Klasik – Tahap 2

Dalam EViews, uji asumsi klasik dilakukan satu per satu. Kembali kami ingatkan, “tidak semua uji asumsi klasik wajib dilakukan”.

Sehubungan tutorial ini menggunakan contoh 1 yaitu penelitian yang menggunakan data time series, maka uji heteroskedastisitas tidak perlu dilakukan. Akan tetapi, Saya tetap memberikan tutorial uji heteroskedastisitas nya.

Salah satu cara uji asumsi klasik menggunakan EViews dapat dilakukan dalam jendela Equation. Berikut langkah-langkah menampilkan jendela Equation.

1. Double click pada REG (estimasi model regresi).
2. Muncul jendela Equation dan dari jendela equationinilah semua uji asumsi klasik akan kita lakukan.

Uji Normalitas

Dalam EViews, uji normalitas dapat dilakukan dengan uji Jerque-Bera (JB–test). Langkah-langkah JB-test dapat dilihat pada gambar berikut:

Caranya pada jendela equation, klik View, Klik Residual Diagnostics, lalu klik Histogram – Normality Test. Setelah itu, jendela equation akan otomatis berubah menjadi output Histogram – Normality Test seperti gambar berikut:

1. Untuk mengambil keputusan, fokuslah pada Jerque-Bera dan Probability. Tips nya begini, Penelitian Ekonomi dan Bisnis pada umumnya menggunakan α=0.05 (5%), jika probability < α, maka data tidak berdistribusi normal. Jika probability > α, maka data berdistribusi normal. Pada tutorial kali ini, data penelitian tidak berdistribusi normal, karena 0.0003778 < 0.05. Maka H₀ diterima, H_a
2. Hasil uji normalitas ini tidak akan tersimpan dalam workfile EViews, jadi Anda harus menyimpannya secara manual dengan cara klik Freeze. Lalu akan muncul jendela graph seperti gambar berikut ini.

1. Untuk memberikan nama file klik Name;
2. Isi name to identify object sesuai yang kita inginkan (buat tanpa spasi);
3. Klik OK;
4. Muncul hasil uji normalitas pada workfile;
5. Untuk menutup jendela Graph, klik Close.

Uji Heteroskedastisitas

Kembail kita fokus pada jendela Equation. Lakukan langkah-langkah berikut untuk uji heteroskedastisitas:

1. Pada jendela equation, klik View;
2. Klik Residual Diagnostics;
3. Klik Heteroskedasticity Tests…;
4. Muncul jendela Heteroskedasticity Tests, pilih Test type. Eviews menyediakan berbagai macam pilihan. Pada tutorial kali ini, Saya menggunakan Uji Glejser, maka pilih Glejser;
5. Terakhir, klik OK. Lalu jendela equation akan memperlihatkan output uji heteroskedastisitas seperti berikut ini:

Tipsnya begini…

Untuk mengambil keputusan hasil uji heteroskedastisitas, fokus saja pada bagian F-statistic dan Obs * R-squared yang telah Saya beri tanda. Pengambilan kesimpulannya adalah dengan membandingkan Prob. F atau Prob. Chi-Square dengan α.

Saya berikan contoh menggunakan Prob. Chi-Square. Jika Prob. Chi-Square < α, maka terjadi gejala heteroskedastisitas.

Sebaliknya jika Prob. Chi-Square > α, maka tidak terjadi gejala heteroskedastisitas (homoskedastisitas).

Pada contoh 1 ini, dapat disimpulkan Terima H₀ atau tidak terjadi gejala heteroskedastisitas. Karena 0.8867 > 0.05.

Selanjutnya jika Anda ingin menyimpan hasil uji heteroskedastisitas, lakukan cara yang sama pada saat menyimpan output uji normalitas. Yaitu klik Freeze lalu akan muncul jendela Table seperti gambar berikut:

Caranya sama saja dengan menyimpan output uji normalitas, yaitu:

1. Klik Name;
2. Beri nama file pada kolom name to identify objects;
3. Klik OK;
4. Muncul output uji heteroskedastisitas pada wordfile;
5. Klik Close untuk menutup jendela Table.

Uji Autokorelasi

Uji Autokorelasi pada EViews menggunakan Breusch-Godfrey LM Test. Langkah-langkah pengujiannya seperti gambar berikut:

1. Pada jendela equation, klik View;
2. Klik Residual Diagnostics;
3. Klik Serial Correlation LM Test;
4. Muncul jendela lag spesification; biarkan lags to include bernilai default (2);
5. Klik OK, dan secara otomtasi jendela equation akan menampilkan output uji autokorelasi seperti gambar berikut ini:

Seperti uji Heteroskedastisitas, pengambilan keputusan uji autokorelasi juga terfokus pada Prob. F atau Prob. Chi-Square.

Saya contohkan menggunakan Prob. Chi-Square. Jika Prob. Chi-Square < α, maka terjadi gelaja autokorelasi.

Sebaliknya jika Prob. Chi-Square > α, maka tidak terjadi gejala autokorelasi. Pada contoh 1 ini, model regresi mengalami gejala autokorelasi atau H₀ ditolak dan H_a diterima.

Untuk menyimpan output uji autokorelasi, lakukanlah cara yang sama seperti kita menyimpan output uji normalitas dan heteroskedastisitas di atas.

Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas pada EViews hanya menggunakan Variance Inflation Factors. Berikut langkah-langkah uji multikolinearitas pada EViews:

1. Pada jendela equation, klik View;
2. Klik Coefficient Diagnostics;
3. Klik Variance Inflation Factors dan secara otomatis jendela equation akan menampilkan output uji multikolinearitas sebagai berikut:

Seperti biasa, kita harus fokus pada bagian yang telah Saya lingkari. Setiap variabel memiliki nilai Centered VIF.

Tipsnya…

Jika nilai Centered VIF < 10 maka tidak terjadi multikolinearitas. Sebaliknya jika nilai Centered VIF > 10, maka terjadi multikolinearitas.

Pada Contoh 1 ini, tidak terjadi multikolinearitas yang tinggi karena Centered VIF seluruh variabel kecil dari 10 yaitu 1.005230 dan 1.005230.

Jika Anda ingin menyimpan output uji multikolinearitas, lakukanlah cara yang sama seperti menyimpan output uji normalitas dan heteroskedastisitas di atas.

Insight: Jika ada teman yang sedang mencari judul artikel, kasih link ini: 200 Judul Skripsi Manajemen Keuangan + Download Contoh (PDF).

Jika sobat masih merasa bingung dengan tutorial uji asumsi klasik menggunakan EViews di atas, jangan ragu untuk bertanya melalui kolom komentar di bawah atau melalui Forum Mahasiswa M Jurnal.